Un equipo científico que construye para sus clientes desde 2005.
Matemáticos, científicos de la computación y científicos sociales en León, México, que trabajan en dos prácticas: consenso con actores para proyectos que impactan comunidades, y software y ciencia de datos para equipos de investigación.
C3 con colegas del CCM-UNAM en la inauguración del Museo Virtual de Matemáticas, 2024
Nuestra historia
C3 nació a principios de 2005 para ayudar a que proyectos y programas se sostuvieran sobre bases sociales y ambientales sólidas.
El equipo fundador venía de una sólida formación académica, principalmente en matemáticas y ciencias de la computación. Eso nos permitió desarrollar metodologías y herramientas de análisis propias, con la medición de la percepción como punto de partida. Con los años, nuestro equipo de investigación y desarrollo ha creado diversas herramientas de consultoría adaptadas a las necesidades de nuestros clientes, entre ellas GUIDE, para identificar grupos opinantes en datos de encuestas.
En 2014 abrimos un área de cómputo científico y análisis de datos, hoy C3 Idea. Se ha concentrado principalmente en bioinformática y genómica, donde nuestras fortalezas complementan a equipos de investigación en biología, tanto en la academia como en la industria.
Hoy C3 son dos prácticas que comparten un equipo y un método: modelar bien el problema y después construir lo que el cliente realmente puede usar.
Dos prácticas, un equipo
C3 Consensus · desde 2005
Consenso con actores y licencia social para proyectos que impactan comunidades: blindaje social, talleres de consenso con GUIDE y encadenamiento causal.
C3 Idea · desde 2014
Capacidad de investigación y desarrollo para equipos de I+D: bioinformática, software científico y análisis de datos, del modelo al código en producción.
Por qué trabajan con nosotros
Formación científica
Consultores y desarrolladores profesionales con formación científica, que aportan perspectivas de distintos especialistas a un mismo problema.
Metodologías propias
Herramientas que construimos nosotros, de la detección de grupos opinantes con GUIDE y el encadenamiento causal al diseño, la implementación y la optimización de algoritmos, aplicadas al caso concreto en lugar de adaptar un producto.
Procesos orientados al cliente
Asumimos sus retos como propios y nos adaptamos a su equipo: cuando el trabajo es urgente sumamos personas, y cuando el proyecto requiere una capacidad que nadie previó al inicio, la incorporamos.
Equipo
Esteban Jacques
Fundador, Director de Impacto Social
Carlos Angulo
Fundador, Director de Desarrollo
Fernando Fontove
Socio, Director de Investigación
Abraham Solís
Socio, Nuevas Tecnologías
José Ibarra
Científico de Datos y Consultor
Gonzalo Montalván
Consultor Sénior
Fernando Fimbres
Desarrollador Sénior
Anton Pashkov
Desarrollador
Proyectos destacados
Sinclair Lab, Harvard Medical School
GeneFinder, una plataforma para descubrir péptidos pequeños de interés médico en el genoma humano. 2015–18
Consorcio Mexicano de Vigilancia Genómica
Plataforma de análisis para la detección y el seguimiento de variantes de SARS-CoV-2 en México. 2020–23
Cinvestav Irapuato
Investigación y desarrollo en bioinformática, incluidas bases de datos especializadas e inteligencia artificial. 2022–23
CCM-UNAM, Morelia
Diseño e implementación de un algoritmo de análisis de redes de coocurrencia en datos metagenómicos. 2022–25
Sociedad Matemática Mexicana
Aplicaciones de biomatemáticas para el Museo Virtual de Matemáticas, de la investigación de contenidos a la experiencia de usuario, la implementación y el soporte. 2022–25
Los créditos del Museo Virtual de Matemáticas incluyen al equipo de C3 Idea, 2024
Publicaciones y ponencias
2025
Topological data analysis captures horizontal gene transfer in antimicrobial resistance gene families among clinically relevant bacteria. Frontiers in Microbiology 16:1461293. Con el CCM-UNAM y el Cinvestav.
2023
Ponencia invitada sobre colaboración academia–industria, 56.º Congreso de la Sociedad Matemática Mexicana.
2020
Residue Cluster Classes: a unified protein representation for efficient structural and functional classification. Entropy 22(4):472.
2020
Protein–protein interactions efficiently modelled by Residue Cluster Classes. IJMS 21(13):4787.
Patente
Coautores de una patente sobre alineamiento de secuencias a referencias en grafo.
Ponencia invitada, 56.º Congreso de la Sociedad Matemática Mexicana, 2023
Trabaje con el equipo.
Por proyecto o integrados a su equipo, para software de investigación o para consenso.