Software, datos y consenso para grupos de investigación y empresas.

Proyectos de ambas prácticas, el análisis georreferenciado que realizamos para estudios de mercado y evaluaciones de impacto, y nuestras publicaciones y ponencias.

Proyectos

Clientes y aliados, 2015–2025

Análisis georreferenciado

Mapas de tiempos de traslado y cobertura

Publicaciones y ponencias

Artículos, una patente y una ponencia invitada

Proyectos

Museo Virtual de Matemáticas

C3 Idea · CCM-UNAM y Sociedad Matemática Mexicana · 2022–25

Con la Dra. Nelly Selem, del CCM-UNAM, C3 diseñó y desarrolló aplicaciones y salas para el Museo Virtual de Matemáticas: investigación y selección de contenidos, experiencia de usuario, implementación y soporte. Las aplicaciones se distribuyen en las cinco salas del museo, que fue inaugurado el 7 de agosto de 2024.

Los créditos del museo incluyen al equipo de C3 Idea: Carlos Angulo, Fernando Fontove, José Ibarra, Abraham Solís, Fernando Fimbres y Gonzalo Montalván, con los becarios Anton Pashkov, Marisol Navarro Miranda, Andrés Arredondo Cruz y Mariel Guadalupe Gutiérrez Chaveste.

Visite el museo · Ver los créditos del museo

The museum’s credits screen listing CCM-UNAM (Nelly Selem), the C3 Idea team (Carlos Angulo, Fernando Fontove, José Ibarra, Abraham Solís, Fernando Fimbres, Gonzalo Montalván) and Descartes (Joel Espinosa Longi)
The C3 team with CCM-UNAM colleagues at the opening of the Virtual Museum of Mathematics, 2024

C3 con colegas del CCM-UNAM en la inauguración, 2024

Los créditos del museo nombran al equipo de C3, 2024

Redes de coocurrencia metagenómicas

C3 Idea · CCM-UNAM, Morelia · 2022–25

Diseño e implementación de un algoritmo de análisis de redes de coocurrencia en datos metagenómicos.

Investigación y desarrollo en bioinformática

C3 Idea · Cinvestav Irapuato · 2022–23

Investigación y desarrollo en bioinformática, incluidas bases de datos especializadas e implementaciones de inteligencia artificial.

Vigilancia de variantes de SARS-CoV-2

C3 Idea · Consorcio Mexicano de Vigilancia Genómica, Cinvestav · 2020–23

En el equipo de bioinformática del Dr. Alfredo Herrera, en el Cinvestav, configuramos la cadena de procesamiento de muestras de SARS-CoV-2, usada para detectar variantes y dar seguimiento a la evolución del virus en México.

GeneFinder

C3 Idea · Sinclair Lab, Harvard Medical School · 2015–18

Una plataforma para descubrir péptidos pequeños de interés médico en el genoma humano.

“They really helped bridge the gap from our lab needs to a software solution.”

David Sinclair, Departamento de Genética, Harvard Medical School

Análisis georreferenciado

Los análisis de datos georreferenciados y la inteligencia de ubicación suelen incluirse en una gran variedad de proyectos. Mapeamos tiempos de traslado y cobertura para estudios de mercado y evaluaciones de impacto social y ambiental.

Map of Mérida coloured by car travel time to a proposed site, from under 5 minutes near the site to about 18 minutes at the city’s north-west edge

Tiempo de traslado en automóvil, en minutos, a un sitio propuesto en Mérida, para un estudio de mercado, 2024. Azul: menos de 5 minutos; rojo: unos 18.

Map of San Pedro Garza García showing schools as blue-grey dots, existing air-quality sensors as green dots with coverage halos, and main roads in orange and red

Cobertura de sensores de calidad del aire en torno a escuelas de San Pedro Garza García, para una evaluación de impacto, 2025. Gris azulado: escuelas. Verde: sensores existentes. Naranja y rojo: vialidades principales.

Publicaciones y ponencias

2025

Topological data analysis captures horizontal gene transfer in antimicrobial resistance gene families among clinically relevant bacteria. Frontiers in Microbiology 16:1461293. Con el CCM-UNAM y el Cinvestav.

2023

Carlos Angulo, ponencia invitada sobre colaboración academia–industria en el 56.º Congreso de la Sociedad Matemática Mexicana, San Luis Potosí.

2020

Residue Cluster Classes: a unified protein representation for efficient structural and functional classification. Entropy 22(4):472.

2020

Protein–protein interactions efficiently modelled by Residue Cluster Classes. IJMS 21(13):4787.

Patente

Coautores de una patente sobre alineamiento de secuencias a referencias en grafo.

¿Tiene un proyecto como estos?

Cuéntenos en qué trabaja su equipo y a qué práctica corresponde.